Neuronale Netzwerke – wie lernt ein Computer?
Beschreibung
Ein theoretischer, aber handfester Einstieg in das Thema, bei dem keine Programmierkenntnisse notwendig sind. Wir wollen uns am Papiermodell anschauen, was man alles braucht, damit ein Computer lernen kann. Am Beispiel eines einfachen künstlichen neuronalen Netzwerks gehen wir durch, mit welchen „Regeln“ aus Daten gelernt werden kann.
Zeitlicher Umfang: Ca. 60 Minuten (45 Minuten Modell, 15 Minuten für Fragen / Antworten)
Zielgruppe: Alle, die gerne einmal nachvollziehen möchten, wie das Lernen von künstlichen neuronalen Netzwerken funktioniert. Alle, die einmal ein Neuronales Netzwerk selbst entwickeln wollen, aber bislang noch nicht kapiert hatten, was im Hintergrund eigentlich passiert. Alter ab der 9. Klasse.
Der Dozent Danny Busch entwickelt individuelle KI-Lösungen für Unternehmen.